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  Modélisation de la performance de la combinaison de la prédistorsion intelligente à base de réseau de neurones avec le codage LDPC pour linéariser l’amplificateur de puissance
  Mada-ETI, 2020, vol 2, page 163-173

  Auteurs : Rakotonirina H.B. , Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

  Mots clés : Prédistorsion, Réseau de Neurones, LDPC, Amplificateur de puissance, non-linéarité
  
  

  FR :
  Dans cet article, nous avons proposé une nouvelle technique de linéarisation de l’amplificateur de puissance basée sur la combinaison de la prédistorsion à base de réseau de neurones et du codage LDPC (Low Density Parity Check). Nous allons modéliser la probabilité d’erreurs par bit obtenue en utilisant cette nouvelle technique pour diverses modulations et à travers le canal AWGN (Additive White Gaussian Noise) et celui de Rayleigh. Les résultats obtenus par nos modèles coïncident avec ceux de la simulation.

  EN :
  In this article, we have proposed a new power amplifier linearization technique based on the combination of neural network-based predistortion and Low Density Parity Check (LDPC) coding. We will model the bit errors probability obtained using this new technique for various modulations and through the AWGN (Additive White Gaussian Noise) and Rayleigh channels. The results obtained by our models coincide with those of the simulation.

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