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Contribution à la modélisation des dispersions chromatiques dans la liaison optique
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 01-16
Mots-clés : fibre, dispersion, réseau de Bragg, spectre, dispersion.

Auteurs : Randriana N.H.E, Randriamitantsoa P.A.

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Contribution à la modélisation mathématique des types de dispersion dans la liaison optique
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 17-23
Mots clés : Fibres optiques, Impulsion, modélisation, dispersion, temporel

Auteurs : Randriana N.H.E, Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A. A

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Contribution à la modélisation mathématique des paramètres influençant sur les masques de phases pour l’amélioration de la performance des réseaux de Bragg
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 24-39
Mots-clés : fibre, dispersion, réseau de Bragg, matrice de transfert, apodisation. Abstract

Auteurs : Randriana N.H.E, Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Contribution à l’optimisation de la fibre optique pour l’implémentation au système de réseaux de télécommunications 5G
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 40-52
Mots-clés : fibre, dispersion, réseau de Bragg, spectre, dispersion.

Auteurs : Randriana N.H.E, Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Analyse comparative des performances des systèmes v2x décentralisés basés sur le FD-NOMA
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 53-67
Mots clés : QoS, V2X, NOMA, FD-NOMA, Capacité d’analyse.

Auteurs : Ramasondrano A., Randriamitantsoa A.A., Randriamitantsoa P.A.

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Principes fondamentaux de la modélisation de la technologie de télécommunication mobile 5G.
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 68-77
Mots clés : PPP, BPP, Hetnet, Iot, Massive Mimo, Ondes millimétriques, 5G.

Auteurs : Ramasondrano A., Randriamitantsoa A.A., Randriamitantsoa P.A.

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Capacité du canal du réseau cinquième génération de télécommunication 5G.
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 78-88
Mots clés : Massive Mimo, Ondes millimétriques, 5G.

Auteurs : Ramasondrano A., Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Modélisation cognitive de l’application des réseaux de neurones artificiels sur l’étude des caractéristiques des matériaux
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 89-95
Mots-clés : Sciences des matériaux, Réseaux de Neurones Artificiels, résistance des matériaux, minimisation des valeurs de la déformation.

Auteurs : Randriamamonjisoa S. R. , Randimbindrainibe F. , Robinson M. 

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Modélisation et synthèse d’un autopilote robuste pour un bateau cargo
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 96-109
Mots clés : Autopilotage, Bateau, commande robuste, Backstepping, réseau de neurone

Auteurs : RASOAMANANA R. A., RANDRIAMITANTSOA P. A., RANDRIAMITANTSOA A. A.

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Modélisation des mécanismes des interactions des rayonnements électromagnétiques avec les êtres vivants
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 110-127
Mots clés : Milieux biologiques, Couplage, DAS, effets thermiques, effets non-thermique, VGCC

Auteurs : Rakotomananjara D.F., Randriamitantsoa P.A.

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Description des caractéristiques biologiques, électriques et électromagnétiques du corps humain
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 128-141
Mots clés : Milieux biologiques, membranes plasmiques, conductivité ionique, Permittivité complexe, dispersion

Auteurs : Rakotomananjara D.F., Randriamitantsoa P.A.

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Exploitation des réseaux de neurones de type feedforward pour améliorer la performance de la prédistorsion et application aux signaux FBMC-OQAM
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 142-152
Mots clés : Amplificateur de puissance, FBMC-OQAM, prédistorsion, réseau de neurones, non-linéarité, PAPR.

Auteurs : Rakotonirina H.B. , Randriamitantsoa P.A., Andriamanalina A.N.

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Influence des algorithmes d’apprentissage du modèle neuronal sur la performance de la prédistorsion des signaux FBMC-OQAM
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 153-162
Mots clés : Prédistorsion, Réseau de Neurones, Algorithme d’apprentissage, Approximation, Amplificateur, MSE

Auteurs : Rakotonirina H.B., Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Modélisation de la performance de la combinaison de la prédistorsion intelligente à base de réseau de neurones avec le codage LDPC pour linéariser l’amplificateur de puissance
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 163-173
Mots clés : Prédistorsion, Réseau de Neurones, LDPC, Amplificateur de puissance, non-linéarité

Auteurs : Rakotonirina H.B. , Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Optimisation des performances du réseau 5G par la combinaison de la prédistorsion à base de réseau de neurones avec le codage LDPC
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 174-197
Mots clés : 5G, Prédistorsion, Réseau de Neurones, LDPC, Amplificateur de puissance, non-linéarité

Auteurs : Rakotonirina H.B., Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Modélisation de la probabilité de couverture et de l’efficacité énergétique d’un réseau 5G HetNet
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 198-211
Mots clés : 5G, HetNet, QoS, petites cellules

Auteurs : Randriamiadana Z.A., Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A. A.

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Eléments mathématique de base d’un réseau 5G HetNet
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 212-222
Mot clés : 5G, UIT, mMTC, eMBB, uRLLC

Auteurs : Randriamiadana Z.A, Randriamitantsoa P. A, Randriamitantsoa A. A.

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Modélisation, analyse et optimisation d’un réseau hétérogène 5G dense utilisant les techniques antennaire 3D-Massive MIMO
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 223-240
Mots clés : Modélisation, 3D-Massive MIMO, HetNet, Dense, ULA 2D

Auteurs : Randriamiadana Z.A, Randriamitantsoa P. A, Randriamitantsoa A. A.

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Modélisation statistique du réseau de télécommunications 5g dans une architecture HETNET
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 241-255
Mots clés : Modélisation, 3D-Massive MIMO, profil de puissance, étalement des retards, étalement angulaire, Azimut, Elévation

Auteurs : Randriamiadana Z.A, Randriamitantsoa P. A, Randriamitantsoa A. A.

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Mesure basé sur l’évaluation de performance d’un système antennaire 3d-massive MIMO dans un réseau 5G HetNet
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 256-264
Mot clés : 5G, HetNet, UIT, 3D-MIMO

Auteurs : Randriamiadana Z.A, Randriamitantsoa P. A, Randriamitantsoa A. A.

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Modélisation et évaluation de performance d’un réseau 5G véhiculaire utilisant un système 3D-MASSIVE MIMO
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 265-275
Mots clés : 5G, IoV, 3D-Massive MIMO, V2V, V2X

Auteurs : Randriamiadana Z.A, Randriamitantsoa P. A, Randriamitantsoa A. A.

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Comparaison de performances des détecteurs KAZE, ORB, SURF
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 276-286
Mots clés : KAZE, ORB, SURF, détecteurs, images

Auteurs : Ratsimbazafy T.H., Randriamitantsoa P.A.

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Appariement de points par triangulation de Delaunay et réseau de neurones
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 287-295
Mots clés : Réseaux de neurones, Triangulation de Delaunay, proches voisins,

Auteurs : Ratsimbazafy T.H., Randriamitantsoa P.A.

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Optimisation de routage et d’ordonnancement des paquets avec contrôle dynamique de QoS différenciée dans les réseaux IP 5G -Mobile
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 296-316
Mots-clés : réseaux IP, QoS, routage IP, apprentissage par renforcement, Q-Routing, mécanisme d’ordonnancement.

Auteurs : Randrianandrasana A.S., Randriamitantsoa P.A., Randriamitantsoa A.A.

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Méthode de calcul du prix de réserve d’un bloc de 50 MHz et 10 MHz pour exploiter et établir la 5G mobile dans la bande 3.7 GHz à Madagascar
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 317-327
Mots clés : 3.7 GHz, 50 MHz, 5G mobile, Licence, Bande fréquence, Madagascar

Auteurs : Randriamitantsoa P.A., Rakotonirina H.B., Randriana N.H.E, Randriamiadana Z.A. Rakotomananjara D. F. , Baovola M. A, Ramasondrano A. , Rabevahiny L.B.

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Modélisation de l’interaction des ondes millimétriques avec le corps humain
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 328-343
Mots clés : Ondes millimétriques, DAS, FDTD, Équation Biochaleur de Penne, 5G

Auteurs : Rakotomananjara D.F., Randriamitantsoa P.A.

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CONTRIBUTION A L’ETUDE DE L’APPRENTISSAGE D’ENSEMBLE AVEC DES SOUS MODELES HYBRIDES CNN_SIFT ET CNN_D SIFT APPLIQUEE A LA RECONNAISSANCE DE L’EXPRESSION FACIALE
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 344-353
Mots clés : reconnaissance des expressions faciales, CNN, dense SIFT, SIFT

Auteurs : RABARIJAONA E.S., RANDRIAMITANTSOA P.A.

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Génération aléatoire d’une permutation de Genocchi
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 354-361
Mots clés : Nombres de Genocchi, Permu-tations, Permutations de Genocchi.

Auteurs : Ramelina L.A., Randimbindrainibe F.

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Simulation d’un convertisseur DC-DC en demi-pont commandé en mode glissant
Mada-ETI, 2020, vol 2, page 362-372
Mots-clés : Contrôle en mode glissant, convertisseur DC-DC, Micro-réseau à courant continu

Auteurs : Rabarisoa Ririva M.F., Randriamitantsoa P.A.

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