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  Modélisation cognitive de l’application des réseaux de neurones artificiels sur l’étude des caractéristiques des matériaux
  Mada-ETI, 2020, vol 2, page 89-95

  Auteurs : Randriamamonjisoa S. R. , Randimbindrainibe F. , Robinson M. 

  Mots-clés : Sciences des matériaux, Réseaux de Neurones Artificiels, résistance des matériaux, minimisation des valeurs de la déformation.
  
  

  FR :
  Cet article qui est une recherche dans le domaine de Sciences des matériaux présente une approche de modélisation de processus de la déformation d’une poutre. Une modélisation se fait en utilisant les Réseaux de Neurones Artificiels en basant sur les études expérimentales déjà existantes et des résultats connus à l’aide de l’étude de la résistance des matériaux. Les études comparatives de ces deux méthodes sont de trouver les valeurs approximatives et minimisation de la déformation. Nous avons beaucoup d’avantages avec l’utilisation de Réseaux de Neurones Artificiels en ingénierie. L’étude de cas se fait dans le domaine des matériaux en génie civil.

  EN :
  This paper which is a research in the field of Materials Science presents an approach to process modeling of beam deformation. Modeling is done using Artificial Neural Networks by basing on existing experimental studies with known results using the study of the resistance of materials. The comparative studies of these two methods are to find the approximate values and minimization of the deformation. We have many advantages of using Artificial Neural Networks in engineering. A case study is within in the field of civil engineering materials.

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