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  Exploitation des réseaux de neurones de type feedforward pour améliorer la performance de la prédistorsion et application aux signaux FBMC-OQAM
  Mada-ETI, 2020, vol 2, page 142-152

  Auteurs : Rakotonirina H.B. , Randriamitantsoa P.A., Andriamanalina A.N.

  Mots clés : Amplificateur de puissance, FBMC-OQAM, prédistorsion, réseau de neurones, non-linéarité, PAPR.
  
  

  FR
  Dans cet article, nous avons proposé une nouvelle technique de linéarisation de l’amplificateur de puissance basée sur la prédistorsion à base de réseau de neurones de type feedforward. D’après la propriété d’approximation universelle des réseaux de neurones, la fonction de prédistorsion peut être modélisée à l’aide d’un réseau de type feedforward. Cet article présente la performance de cette nouvelle technique dans un système de transmission utilisant la modulation FBMC-OQAM (Filter Bank MultiCarrier- Offset Quadrature Amplitude Modulation).

  EN
  In this article, we proposed a new linearization technique of the power amplifier based on predistortion with feedforward neural network. According to the universel approximation of the neural network, a feedforward neural network allow to model the predistortion function. This article presents the performance of this new technique in a transmission system using FBMC-OQAM modulation (Filter Bank MultiCarrier- Offset Quadrature Amplitude Modulation).

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