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  Appariement de points par triangulation de Delaunay et réseau de neurones
  Mada-ETI, 2020, vol 2, page 287-295

  Auteurs : Ratsimbazafy T.H., Randriamitantsoa P.A.

  Mots clés : Réseaux de neurones, Triangulation de Delaunay, proches voisins,
  
  

  FR :
  A partir d’un nuage de points pour lesquels la classe d’appartenance est connue, comment classer un nouveau point pour lequel cette classe est inconnue.
  L’appariement de points pour obtenir un couple, triplet, quadruple ont été toujours sucités dans le domaine de traitement d’images. Nous allons voir dans cet article la combinaison de méthode de triangulation de Delaunay avec un plus proche voisin, le tout avec un apprentissage de réseau de neurone.

  EN :
  From a cloud of points for which the class of membership is known, how to classify a new point for which this class is unknown.
  The matching of points to obtain a couple, triplet, quadruple have always been successful in the field of image processing. We will see in this article the combination of Delaunay’s triangulation method with a nearest neighbor, all with neural network learning.

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