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  TATOUAGE D’IMAGES BASÉ SUR LA DÉCOMPOSITION EN VALEURS SINGULIÈRES : AMÉLIORATION DE LA CAPACITÉ ET DE L’IMPERCEPTIBILITÉ
  Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement, Volume 5, Édition spéciale, Université d’été 3ème édition Mahajanga, novembre 2021

  auteur(s) : RAZAFINDRADINA Henri Bruno ; RAMANANTSOA Harrrimann

  Mots-clés : tatouage, valeurs singulières, capacité, imperceptibilité
  
  

  [FRS] Le tatouage de données consiste à insérer une marque (texte, image, son ou vidéo) dans un média. L’objectif est de pouvoir identifier l’auteur ou le propriétaire d’un document numérique grâce à la marque qui est insérée. L’idée du tatouage est de trouver un compromis entre la capacité représentant la quantité de données insérée et l’imperceptibilité rendant la marque invisible à l’oeil nu. Notre recherche concerne le tatouage d’images numériques. Agarwal et Santhanam (2006) travaillé ontsur l’insertion d’une image dans une autre image de même dimension, de manière imperceptible. Leur méthode ajoute la marque dans la matrice V de l’image après sa décomposition en valeurs singulières. Un paramètre λ est choisi pour spécifier la force d’insertion de la méthode. Notre contribution consiste à ajouter deux images en améliorant en même temps la capacité et l’imperceptibilité. Cette nouvelle méthode consiste à ajouter la marque dans les 2 matrices U et V après décomposition en valeurs singulières. L’insertion de la première marque est une addition comme dans la méthode d’Agarwal tandis que celle de la seconde marque est une soustraction pour rendre le tatouage moins perceptible. Le résultat montre que notre méthode est robuste contre différentes attaques comme la compression, l’ajout de bruit, le filtrage médian et la rotation. Elle est également imperceptible car non seulement on obtient un PSNR de 27 dB mais l’histogramme obtenu est plus proche de celui de l’image originale que celle d’Agarwal. Un test sur une base de données de 180 images montre que les marques sont toujours détectées. Cependant malgré ces avantages, la première marque est moins visible et de qualité médiocre par rapport à la deuxième après leur extraction. Une solution pour remédier cela consiste à augmenter la valeur du paramètre λ pour l’insertion de la première marque.

  [ENG] Digital watermarking consists of inserting a mark (text, image, sound or video) in a medium. The goal is to be able to identify the author or owner of a digital document by the inserted mark. The idea of the watermarking is to find a compromise between capacity representing the amount of data inserted and the imperceptibility making the mark invisible to the naked eye. Our research is related to images watermarking. Agarwal & Santhanam (2006) worked on inserting an image into another image of the same size, imperceptibly. Their method adds the mark to the V matrix of the image after the singular values decomposition. A λ parameter was chosen to specify the power of insertion. Our contribution is to add two images while simultaneously improving capacity and imperceptibility. This new method consists on adding the mark in the 2 matrices U and V after singular values decomposition. The insertion of the first mark is an addition as in the Agarwal method while that of the second mark is a subtraction to make the watermark less imperceptible. The result showed that our method is robust against different attacks such as compression, addition of noise, median filtering and rotation. It is also imperceptible because not only we obtain a PSNR of 27 dB, but the histogram obtained is closer to that of the original image than that of Agarwal. A test on a database of 180 images shows that the marks are still detected. However despite these advantages, the first mark is less visible and of poor quality compared to the second after their extraction. One solution to this is to increase the value of the parameter λ for the insertion of the first mark.

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