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« PREDICTION DES AFFLUX TOURISTIQUES A MADAGASCAR LIEES PAR LA MODELISATION ARIMA »
Madaminesauteur(s) : RAKOTONIAINA Yves Maurice ; HERITAHINA Rambeloson ; RAVOKATRA Fidiniavo ; RALIJAONA Herilala Tafita ; RANDRIANJA Roger
Mots-clés : Afflux touristique, Madagascar, ARIMA, QMM, Sheritt
[FRS] Le but de cette étude est à prédire et à générer des prévisions linéaires l’afflux touristique, en utilisant le modèle ARIMA dans les années à venir liées au potentiel de site minier comme QMM et Sheritt à Madagascar. L’analyse statistique multivariée montre que en 2019, nous avons constaté une forte augmentation du nombre de visiteurs non-résidents à Madagascar, avec une hausse d’environ 20% par rapport à 2018. Cette hausse pourrait être expliquée par plusieurs actions combinées menées par le Ministère de tourisme, les organismes rattachés et les groupements touristiques. Et les résultats du modèle prévoient que 45000 est le nombre moyen mensuel de touriste qui vont venir à Madagascar soit 540 000 touriste au total pour l’année 2023.
[ENG] The purpose of this study is to predict and generate linear forecasts the tourist influx, using the ARIMA model in the coming years related to the potential of mining sites such as QMM and Sheritt in Madagascar. Multivariate statistical analysis shows that in 2019, we saw a strong increase in the number of non-resident visitors to Madagascar, with an increase of around 20% compared to 2018. This increase could be explained by several combined actions carried out by the Ministry of Tourism, related organizations and tourist groups. And the results of the model predict that 45,000 is the average monthly number of tourists who will come to Madagascar, i.e. 540,000 tourists in total for the year 2023.
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