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  Modélisation et simulation de systèmes complexes : de la théorie à l’application
  Mada-Hary, volume 12, 2022, pp. 114-120

  Auteurs : Rajomalahy J., Andrianaivo L.

  Auteur correspondant : Rajomalahy J. (julienrajomalahy@gmail.com)

  Mots clés : MODELE NUMERIQUE/METHODOLOGIE/APPROCHE MULTI-PHYSIQUE/VERIFICATION/VALIDATION
  
  

  [ FR ] La modélisation numérique se situe de plus en plus au cœur même du métier de l’ingénieur, dont l’environnement de travail a beaucoup évolué au cours des dernières années, et continuera de le faire dans l’avenir. De plus en plus, il bénéficiera d’outils informatisés pour lui faciliter la tâche et notamment lui permettre d’effectuer ses calculs scientifiques avec davantage de précision que par le passé et un gain de temps significatif. Cette évolution, qui semble irréversible, a pour effet de modifier sensiblement le travail même de l’ingénieur. Il importe moins qu’auparavant qu’il connaisse dans le détail la manière dont les calculs sont effectués, mais il est essentiel qu’il sache exploiter les résultats que lui fournissent les logiciels, tout en étant capables de les critiquer et d’en connaître les limites. L’idée de cet article est la suivante : les technologies de l’information sont en train de révolutionner les modes d’acquisition, de capitalisation et de transmission du savoir. Dans ces conditions, l’ingénieur manipule de moins en moins souvent directement des équations. Il utilise des modèles numériques qui les encapsulent et permettent de les mettre en œuvre de manière efficace grâce à des puissants environnements de modélisation. Pour étayer cette idée, nous commencerons par présenter brièvement comment élaborer un modèle de calcul dans l’environnement Matlab, ce qui nous permettra de montrer ce que peut apporter un environnement de modélisation adapté. Au-delà de la résolution immédiate d’un problème donné, la modélisation, si elle se veut efficace, doit avoir pour objectif d’être économique, sûre et réutilisable. Sur la base des travaux menés dans ce domaine depuis quelques temps, il apparaît que ceci implique que la modélisation soit modulaire, et que l’assemblage de modèles complexes soit facilité par des outils appropriés : les environnements de modélisation numérique.

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