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  MODELISATION MULTIMODÈLE ET COMMANDE PAR COMPENSATION PARALLÈLE DISTRIBUÉE D’UN RÉSEAU ÉLECTRIQUE INTÉGRANT UN DISPOSITIF FACTS DE TYPE SVC
  Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement, Volume 5, Édition spéciale, Université d’été 3ème édition Mahajanga, novembre 2021

  auteur(s) : RAFANOTSIMIVA Liva Falisoa ; VELOTSANGANA Ndalana Davida ; RAZAFINDRAKOTO Andriamanantsoa Eliasy ; TSARALAHY Zazad d’Edissack.

  Mots-clés : Réseaux électriques, SMIB, Approche Multimodèle, Commande PDC, Fonction de Lyapunov, LMI
  
  

  [FRS] Les réseaux d’énergie électriques constituent un système complexe mais indispensable dans la vie des êtres humains. L’absence d’électricité est un signe de non développement dans les pays pauvres et sa coupure, même dans les pays développés, provoque des désagréments au niveau de la population. Alors que les éléments constitutifs du réseau (lignes électriques, transformateurs, …) sont généralement exposés à l’air libre et donc ne sont pas à l’abri des perturbations de différentes origines comme celles atmosphériques (chute de foudre sur un des éléments du réseau, coupure brusque d’une ligne à cause de chute d’arbre, …) ou celles dues aux manoeuvres de l’opérateur responsable de la conduite et de l’exploitation du réseau (ouverture / fermeture de ligne, enclenchement / déclenchement de charge, …). Face à de telles perturbations, le réseau peut quitter son point de fonctionnement initial et au pire, perdre son synchronisme. Selon la performance de la commande utilisée, il peut revenir sur son point de fonctionnement ou retrouver un autre point de fonctionnement stable suite au défaut. Dans le cadre de ce travail, nous allons étudier la stabilisation d’un réseau d’énergie électrique simplifié appelée SMIB (de l’anglais Single Machine Infinite Bus) constitué par une génératrice débitant sur un réseau à puissance de court-circuit via un réseau de transmission. Le système SMIB sera d’abord modélisé par l’approche multimodèle de Takagi-Sugeno obtenue par la transformation par secteurs non linéaires. Puis, sa loi de commande PDC (de l’anglais Parallel Distributed Compensation) sera calculée. Ensuite, on va introduire une perturbation et voir la réponse du système par l’intermédiaire des résultats de simulation. Les perturbations introduites ont eu des influences non négligeables sur les variables d’état et les sorties mais la commande PDC proposée a toujours su ramener le système à son point de fonctionnement initial. Nous pouvons apprécier en conséquence la performance de la commande PDC.

  [ENG] Electric power systems are a complex but essential system in the life of human beings. The absence of electricity is a sign of non-development in poor countries and its cut, even in developed countries, causes inconvenience to the population. While the constituent elements of the power system (power lines, transformers, etc.) are generally exposed to the open air and therefore are not immune to disturbances of different origins such as atmospheric ones (lightning strike on one of the elements of the power system, sudden cut of a line due to a falling tree, etc.) or those due to maneuvers by the operator responsible for driving and operating the network (line opening / closing, load switching on / off, …). Faced with such disturbances, the network can leave its initial operating point and at worst lose its synchronism. Depending on the performance of the control used, it may return to its operating point or find another stable operating point following the fault. As part of this work, we will study the stabilization of a simplified electrical power system called SMIB (Single Machine Infinite Bus) consisting of a generator delivering on a short-circuit power network via a network transmission. The SMIB system will first be modeled by the multiple model Takagi-Sugeno approach obtained by the transformation by nonlinear sectors. Then, its PDC (Parallel Distributed Compensation) control law will be calculated. Next, we will introduce a disturbance and see the response of the system through the simulation results. The disturbances introduced had significant influences on the state variables and outputs, but the proposed PDC control has always been able to bring the system back to its initial operation point. We can therefore appreciate the performance of the PDC control.

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