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  MODELISATION DE VARIATION DU TENEUR EN OR DES GISEMENTS FILONIENS BASE SUR MACHINE LEARNING EN UTILISANT LA METHODE DES MAXIMUMS DE VRAISEMBLANCE »
  Madamines

  auteur(s) : Andriamasy Andry Malala ; RAZANADRANAIVO Dinamalala Faniriantsoa ; RAVELONANTOANDRO Sedra ; RANDRIANJA Roger

  Mots clés : teneur en or, filons aurifères, géologique, distribution, modélisation
  
  

  [FRS] Les résultats issus de la recherche démontrent l’efficacité des modèles proposés dans la prédiction précise de la teneur en or dans les filons aurifères. En outre, l’analyse géologique révèle des corrélations intéressantes entre les caractéristiques géologiques spécifiques et la distribution de la teneur en or, offrant ainsi des insights précieux pour la compréhension des mécanismes sous-jacents. Cette étude représente une avancée significative dans la modélisation de la variation de la teneur en or des gisements d’or filoniens, combinant des approches géostatistiques avancées avec une compréhension approfondie de la géologie sous-jacente. Les résultats obtenus ouvrent la voie à des pratiques minières plus efficientes, tout en suscitant de nouvelles questions pour les futures recherches dans ce domaine complexe. Les résultats issus de cet modèle montre que la teneur en or est concentrée dans des argiles pour ce gisement filonien et la teneur moyenne en or à ce gisement est de 0.034ppm, l’exploitation de ces zones est donc rentable, même si la teneur en or moyenne est faible.

  [ENG] The research results demonstrate the effectiveness of the proposed models in accurately predicting gold content in gold veins. In addition, the geological analysis reveals interesting correlations between specific geological features and the distribution of gold content, offering valuable insights into the underlying mechanisms. This study represents a significant advance in the modelling of gold grade variation in lode gold deposits, combining advanced geostatistical approaches with an in-depth understanding of the underlying geology. The results obtained pave the way for more efficient mining practices, while raising new questions for future research in this complex field. The results of this model show that the gold content is concentrated in clays for this vein deposit and the average gold content at this deposit is 0.034ppm, so mining these zones is profitable, even if the average gold content is low.

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