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« MODELISATION DE PREVISION DU PRIX DE L’OR BASE SUR L’ALGORITHME DE TRIPLE LISSAGE EXPONENTIEL »
Madaminesauteur(s) : Andriamasy Andry Malala ; RAZANADRANAIVO Dinamalala Faniriantsoa ; RAKOTOSON Andriatiana Tolontsoa ; RANDRIANJA Roger
Mots clés : Prédiction, Prix de l’or, TES, Modèle statistique, chronologiques, tendance
[FRS] Le prix de l’or est une variable économique importante qui est influencée par de nombreux facteurs, tels que l’inflation, les taux d’intérêt, les tensions géopolitiques et la demande d’or comme valeur refuge. La prévision du prix de l’or est un défi car le marché de l’or est volatil et imprévisible. Dans cet article, nous étudions l’utilisation de l’analyse triple lissage exponentiel (TES :Triple Exponential Smoothing) pour la prévision du prix de l’or. Le TES est un modèle statistique qui peut être utilisé pour prédire des séries chronologiques non stationnaires. Nous avons utilisé des données historiques sur le prix de l’or pour entraîner un modèle TES. Nous avons ensuite utilisé ce modèle pour faire des prévisions sur le prix de l’or à l’avenir. Le triple lissage exponentiel est une technique prometteuse pour la prédiction du prix de l’or. Les résultats de deux études qui ont évalué la précision du TES pour la prédiction du prix de l’or. Dans la première étude, le TES a été utilisé pour prédire le prix de l’or sur une période de 7 ans. Les résultats de l’étude ont montré que le TES était capable de prédire le prix de l’or avec une précision de 85 %. Dans la deuxième étude, le TES a été utilisé pour prédire le prix de l’or sur une période de 5 ans. Les résultats de l’étude ont montré que le TES était capable de prédire le prix de l’or avec une précision de 89,23 %.
[ENG] The price of gold is an important economic variable that is influenced by many factors, such as inflation, interest rates, geopolitical tensions and the demand for gold as a safe-haven asset. Forecasting the price of gold is a challenge, as the gold market is volatile and unpredictable. In this article, we explore the use of Triple Exponential Smoothing (TES) analysis to forecast the price of gold. TES is a statistical model that can be used to predict non-stationary time series. We used historical gold price data to train a TES model. We then used this model to forecast future gold prices. Triple exponential smoothing is a promising technique for gold price prediction. The results of two studies that evaluated the accuracy of TES for gold price prediction. In the first study, TES was used to predict the price of gold over a 7-year period. The results of the study showed that the TES was able to predict the price of gold with an accuracy of 85%. In the second study, TES was used to predict the price of gold over a 5-year period. The results of the study showed that the TES was able to predict the price of gold with an accuracy of 89.23%.
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