Accueil > Documentations scientifiques > Revues récentes > Mada-ETI > Archives > Volume1, 2010 > L’Analyse en Composantes Principales : application à la technique (...)

• 
  L’Analyse en Composantes Principales : application à la technique d’indexation et recherche d’image couleur par son contenu dans une base hétérogène
  Mada-ETI, Volume1, 2010 pp:3

  Auteur(s) : Ramafiarisona M.H., Adama V. S., Ravonimanantsoa N.D.M.

  Auteur correspondant :

  Mots-clés : INDEXATION/ ACP/ HISTOGRAMME/ SRIC/ RVB.
  
  

  Résumé de l’article

  [FR] Nous proposons dans cet article une méthode d’extraction d’information d’une image couleur par l’analyse en composante principale, c’est à dire une construction d’index efficaces qui sont les première, deuxième et troisième composantes principales de l’image. La première composante principale concentre presque la quasi-totalité des informations concernant l’image. Ceci dans le but de stocker les données nécessaires afin de trouver efficacement une image au sens de la couleur dans une base de données d’images hétérogène à travers une image requête. Le système de recherche d’image s’effectuant en ligne est basé sur le calcul de la distance euclidienne entre les histogrammes des composantes principales de l’image cible et de celles dans la base hétérogène.

  [MG]

  [EN] We propose in this paper a method of extracting information from a color image by the principal component analysis. It is a construction of signatures of the image which are the first, second and third principal components of the image. Generally, all information about the image is placed in the first principal component. This in order to store the data needed to efficiently find an image within the meaning of color in an image generalist database through a query image. The contented based image research system is carried out in line and based on calculating the euclidean distance between histograms of principal components of the target image and those in the generalist database.

  Télécharger