Accueil > Documentations scientifiques > Revues récentes > Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement (RSTE) > Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement, Volume 1, 2019 ; (...) > INTERCORRELATION ENTRE LA PLUIE ET LA SALINITE A LA SURFACE DE (...)


  • INTERCORRELATION ENTRE LA PLUIE ET LA SALINITE A LA SURFACE DE L’OCEAN
    Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement, Volume 1,2019

    auteur : SOANAOLY Juliette ; TOTOZAFINY Théodore ; IVONINTSOA VAVIFARA ZILERA I ; TAMO Andy ; RAZAFINDRAZAKA Tsilavo M.et RATIARISON Adolphe A

    Mots clés : intercorrélation, ACP, pluie, salinité.

    [FRS] Certains des impacts du changement climatique actuel seront dus aux modifications du cycle del’eau. La salinité à la surface de l’océan (SSS) pouvait être un traceur intégré dans le temps deschangements du bilan d’eau douce sur l’océan. A cet effet, notre objectif est d’étudierl’intercorrélation de cette ladite variable par rapport à la pluie. La zone d’étude, est délimitée par leslongitudes Est 48°E à 54°E et les latitudes Sud 22°S à 28°S. L’étude effectuée est basée sur lesdonnées de précipitations collectées auprès de l’ECMWF et celles de la salinité exploitée issues dusite NOAA sur la période de 1980 à 2017. L’Analyse en Composantes Principales (ACP) et laClassification Ascendante Hiérarchique (CAH) nous ont conduit à subdiviser notre site d’étude entrois sous zone bien distinctes. La forte corrélation pour chaque sous zones obtenue par l’étude del’intercorrélation confirme qu’il existe une forte dépendance linéaire entre les deux paramètresutilisés.

    [ENG] Some of the impacts of the current climate change will be due to changes in the water cycle.Sea surface salinity (SSS) could be a time-integrated tracer of changes in the freshwater balanceon the ocean. For this purpose, our objective is to study the intercorrelation of this variable withrespect to the rain. The study area is delimited by longitudes east 48 ° E to 54 ° E and latitudessouth 22 ° S to 28 ° S. The study is based on precipitation data collected from the ECMWF andsalinity data from the NOAA site over the period 1980-2017. The Principal Component Analysis(PCA) and the Hierarchical Ascending Classification (HAC) led us to subdivide our study siteinto three distinct sub-zones. The strong correlation for each sub-zone obtained by theintercorrelation study confirms that there is a strong linear dependence between the twoparameters used.

    Télécharger

© MESupReS 2009 - 2024. Mentions légales
(p) Secrétariat Général | Direction des Technologies de l'Information et de la Communication (DTIC)
Contact: dtic@mesupres.gov.mg - Tous droits réservés