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  EXTENSION DE L’APPROCHE MULTIMODÈLE APPLIQUÉE AU SMIB A UN RESEAU ELECTRIQUE MULTIMACHINE
  Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement, volume II , 2020

  auteur : RAFANOTSIMIVA Liva Falisoa ; SAMBATRA Eric Jean Roy ; RAZAFIMAHENINA Jean Marie.

  Mots clés : Multimodèles, réseaux électriques multimachines, commande, stabilisation, PDC, PID.
  
  

  [FRS] Les multimodèles sont reconnus pour leur capacité à prendre en compte les changements dans le mode defonctionnement du système et à reproduire son comportement avec précision dans une large plage defonctionnement. A la lumière du nombre de travaux ces dernières années, ils ont connu un regain d’intérêt,notamment dans des applications telles que la prédiction de séries temporelles, l’estimation d’état, la conception et lasynthèse d’observateurs, la commande ou la simulation. Ils peuvent aussi être vus comme un certain type demodélisation floue, correspondant à l’approche dite de Takagi et Sugeno. Par ailleurs, assurer de bonnesperformances en fonctionnement normal, comme la stabilité en présence de perturbations imprévues ou de défautsdans le réseau électrique, reste un enjeu important dans la gestion de l’énergie. Dans ce contexte, plusieurs outils decommande « avancée » ont été étudiés, notamment sur la base du cas d’étude le plus simple d’une seule machineconnectée à un bus infini, correspondant au modèle habituellement désigné, selon la terminologie anglaise, SMIB(Single Machine Infinite Bus). Dans nos précédents travaux, l’approche multimodèle à états couplés de Takagi etSugeno obtenu par transformation par secteurs non linéaires, et plus précisément sa commande PDC (ParallelDistributed Compensation), ont été utilisées pour la régulation d’un système SMIB, et illustrées lors d’une chute detension provoquée par un enclenchement brusque d’une forte charge, ou à l’apparition d’un défaut de type courtcircuit.La simulation et la résolution des LMIs (Linear Matrix Inequalities) ont été faites avec le logiciel MATLAB. Nousavons comparé les résultats avec ceux obtenus par la commande classique PID (Proportionnelle Intégrale Dérivée) etnous avons constaté que le PDC pilote bien mieux le système que le PID. Dans le cadre de ce travail, Il s’agitd’étendre ce résultat au cas des réseaux multimachines qui sont plus représentatifs du système réel avec lesinterconnexions. Différents résultats de simulations sur MATLAB seront présentés.

  [ENG] Multiple models are recognized for their ability to account for changes in the way the system operates and reproduceits behavior accurately over a wide range of operations. In light of the number of works in recent years, they haveexperienced a renewed interest, especially in applications such as time series prediction, state estimation, observerdesign and synthesis, control or simulation. They can also be seen as some type of fuzzy modeling, corresponding tothe so-called Takagi and Sugeno approach. Ensuring good performance in normal operation, such as stability in thepresence of unforeseen disturbances or faults in the power grid, remains an important issue in energy management.In this context, several "advanced" control tools have been studied, notably on the basis of the simplest case study ofa single machine connected to an infinite bus, corresponding to the model usually designated, according to the English terminology, SMIB (Single Machine Infinite Bus). In our previous work, the Takagi and Sugeno coupled-statemultiple model approach obtained by non-linear sector transformation, and more precisely its PDC (ParallelDistributed Compensation) control, were used for the regulation of a SMIB system, and illustrated during a voltagedrop caused by a sudden engagement of a heavy load, or the occurrence of a short circuit-type fault. The simulationand resolution of LMIs (Linear Matrix Inequalities) were done with the MATLAB software. We compared the resultswith those obtained by the classical control Proportional Integral Derivative (PID) and we found that the PDC controlsthe system much better than the PID. It is in the context of this work to extend this result to the case of multimachinepower systems which are more representative of the real system with the interconnections. Different simulation resultson MATLAB will be presented.

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