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  Contrôleur de backstepping d’optimisation d’essaims de particules pour un système PV connecté au réseau
  Revue des Sciences, de Technologies et de l’Environnement, Volume 1,2019

  auteur : P. Botoronono ; L. F. Rafanotsimiva ; A. J. C. Rakotoarisoa ; N. J. Razafinjaka

  Mots-clés : réseau d’énergie électrique, énergie renouvelable solaire photovoltaïque, contrôleur de backstepping, optimisation de l’essaim de particules, Matlab / Simulink.
  
  

  [FRS] Dans cet article, nous étudions le contrôleur de backstepping en utilisant l’optimisation de l’essaim de particulespour le système photovoltaïque qui est une source d’énergie renouvelable propre et inépuisable avec laproduction silencieuse. Les principaux avantages de ce travail sont la simplification de la technique demodélisation PV et la mise en œuvre du système MPPT afin de suivre efficacement la puissance maximale.Le système testé a été connecté au réseau par un onduleur triphasé mis en service pour traiter le courant enfonction des paramètres du réseau et toujours livrer sa puissance réactive à zéro. Le contrôle du backsteppingest un processus itératif qui utilise la fonction de Lyapunov qui peut assurer la stabilité du système. Lameilleure sélection de valeurs de gains de la fonction de Lyapunov devrait donner un bon résultat. Le principalpoint mis en évidence dans cet article est la proposition d’une optimisation en utilisant une méthode puissantecommunément appelée optimisation de l’essaim de particules, capable de calculer les valeurs de gains enfonction des paramètres de la grille en minimisant un critère sélectionné. Les résultats de la simulationmontrent que le contrôleur de backstepping à l’optimisation de l’essaim de particules donne de bons résultatsdans le courant injecté avec une petite distorsion harmonique malgré le changement climatique de l’irradiation,ce qui montre également la robustesse du contrôle appliqué.

  [ENG] In this article, we study the backstepping controller using particle swarm optimization for thephotovoltaic system which is a clean and inexhaustible source of renewable energy with silentproduction. The main benefits of this work are the simplification of the PV modeling technique andthe implementation of the MPPT system in order to effectively monitor the maximum power. Thesystem tested was connected to the network by a three-phase inverter commissioned to process thecurrent according to the network parameters and always deliver its reactive power to zero. Backstagecontrol is an iterative process that uses the Lyapunov function that can ensure the stability of thesystem. The best selection of gain values of the Lyapunov function should give a good result. Themain point highlighted in this article is the proposal of an optimization using a powerful methodcommonly called particle swarm optimization, able to calculate the gain values according to theparameters of the grid by minimizing a selected criterion. The results of the simulation show that thebackstepping controller for the particle swarm optimization gives good results in the current injectedwith a small harmonic distortion despite the climatic change of the irradiation, which also shows therobustness of the control applied.

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