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  • Comparaison de performances des détecteurs KAZE, ORB, SURF
    Mada-ETI, 2020, vol 2, page 276-286

    Auteurs : Ratsimbazafy T.H., Randriamitantsoa P.A.

    Mots clés : KAZE, ORB, SURF, détecteurs, images

    FR :
    L’image est largement utilisée dans de nombreuses applications basées sur la vision.
    Le moment et la précision de l’enregistrement d’images basé sur des caractéristiques dépend principalement de l’efficacité de calcul et la robustesse du descripteur de la caractéristique sélectionnée.
    Cet article présente une comparaison des algorithmes, KAZE, ORB, SURF. Il élucide également un dilemme critique : quel algorithme est le plus invariant à l’échelle, à la rotation et aux changements de point de vue ainsi qu’à diverses attaques

    EN :
    The image is widely used in many vision-based applications.
    The timing and accuracy of feature-based image registration depends mainly on the computational efficiency and robustness of the descriptor of the selected feature.
    This paper presents a comparison of the algorithms, KAZE, ORB and SURF. It also elucidates a critical dilemma : which algorithm is the most invariant to scale, rotation and point of view changes as well as to various attacks

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