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  Boucle de régulation d’un réseau de carrefours
  Mada-Hary, volume 13, 2023, pp. 93-106

  Auteurs : Ratsimbanirina F.G.M.C., Rambinintsoa T., Andriamasinandriatsilefy, Ratsimbanirina G.R., Mampionona H.

  Auteur correspondant : Ratsimbanirina F.G.M.C. (fanjaml@yahoo.fr)

  Mots clés : BOUCLES ELECTROMAGNETIQUES/MODELES MICROSCOPIQUES/MODELES MACROSCOPIQUES/TRAFIC URBAIN/DIAGRAMME FONDAMENTAL
  
  

  [ FR ] Le trafic routier urbain est au cœur de nombreuses problématiques : plus encore ces dernières années, cet aspect critique intervenant au quotidien est défavorable à de nombreux domaines, tels que divers problèmes économiques et environnementaux. La régulation du trafic a vu le jour avec l’augmentation exponentielle du nombre de véhicules circulant dans les zones urbaines. En particulier, les feux de signalisation jouent un rôle important parmi les approches qui permettent d’éviter la congestion. Pour ces raisons, les systèmes de régulation automatique du trafic routier permettent d’optimiser au mieux les dépenses et l’expérience de l’utilisateur sur des réseaux souvent complexes.
  Cet article concerne l’exploitation des mesures issues des boucles électromagnétiques qui équipent un carrefour urbain afin de trouver un modèle d’écoulement du trafic sur ce dernier. Notre approche est basée sur les modèles macroscopiques. L’objectif est de déterminer les états du trafic sachant que la forme du diagramme fondamental est seulement une approximation de la réalité.

  [ EN ] Urban road traffic is at the heart of many problems : even more so in recent years, this critical aspect occurring on a daily basis is unfavorable to many areas, such as various economic and environmental problems. Traffic regulation has emerged with the exponential increase in the number of vehicles circulating in urban areas. In particular, traffic lights play an important role among the approaches to avoid congestion. For these reasons, automatic traffic control systems make it possible to optimize the user’s expenses and experience on often complex networks.
  This article concerns the exploitation of measurements from the electromagnetic loops that equip an urban intersection in order to find a traffic flow model on the latter. Our approach is based on macroscopic models. The objective is to determine the traffic states knowing that the shape of the fundamental diagram is only an approximation of reality.

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